Nov 16, 2012 全文

“70年代企業競爭的優勢在於我有你無,80年代拚的是質量,90年代重要的是市場營銷,到了2000年的時候要做的是全球的供應鏈管理,而當下製造業的核心競爭力是全球化的服務體係,特別需要在信息化技術的知識體係下做好全球的資源整合。”

11月4日,清華大學自動化係統集成研究所所長範玉順,在金蝶“2012中國管理·全球論壇”之製造業轉型管理沙龍上,就未來製造業信息化發展趨勢,探討了製造業企業未來需要重點關注的管理方向。

範玉順指出,中國的製造業正處於痛苦的轉型期,呈現出兩頭受擠的狀況。一方麵美國和歐洲等發達國家在發展高端製造,另一方麵低端的製造業資源優勢又在流失。中國的製造業要想轉型,從製造大國轉變成為製造強國,需要切實提升競爭力水平。

中國“被”成為製造大國

範玉順認為,中國是“被”成為了製造大國。過去由於沒有網絡和信息技術,國外企業不能將製造環節搬到中國。但網絡技術出現後,發達國家的大企業,像福特、通用等,為了在全球範圍內實現產業鏈的優化分工,就將不具備資源優勢的生產環節轉移到中國,自己在千裏之外進行各種管理決策。所以中國成為製造大國是敏捷製造這樣一個全球化戰略、全球化產業分工的結果。

現在全世界都在強調企業要成為敏捷合作型的組織,要做自己最強的東西,這個理論的背後就是信息化技術的支撐。製造業生產模式的發展與信息技術的發展密不可分,每一次模式的變化都是信息化技術在背後做推手。比如在沒有計算機之前企業的生產模式是手工生產,有了計算機之後變成了自動化的生產線,緊接著誕生了局域網可以實現信息集成,再後來又有了互聯網就開始了敏捷製造。

“眾包”挑戰企業組織模式

目前最流行的生產模式就是“眾包”,每個人都可以成為企業主,每個人都可以實現全球化的品牌。範玉順認為眾包模式得到很多人的重視主要有兩個原因,第一是網絡互聯帶來全球資源的共享,互聯互通是它的驅動力。第二個主要原因就是結點的多元和靈活,因為多樣性是創新的源泉。眾包模式的出現打破了AG利來app過去認為企業是最好的組織生產模式的觀念。對於某些產品,未來沒有必要專門組織成立一個企業,有一些產品不需要大的廠房、不需要設計師,完全可以通過眾包的方式,由大眾提供設計方案、參與評選,這就是最重要的智力外包。

順應六大趨勢,實踐製造轉型

談及製造業信息化未來的發展趨勢,範玉順重點強調了六大趨勢。

第一,環境綠色化。範玉順認為未來企業的發展,首先需要考慮的就是環境因素,第二要考慮社會因素,然後才是企業需要賺取的利潤價值。他認為可持續發展是一種既要滿足現代人的需求又不損害後代人滿足需求的能力。比如在德國,汽車生產商要負責汽車的回收,所以企業研發人員在製造汽車的時候就得想到使用的材料能不能回收,好不好分解,否則整個成本就會超出。

第二,交互移動化。範玉順認為很快就要邁入移動互聯時代。過去是3G,現在談的是4G,4G可以達到移動狀態下每秒100兆的速度,這將會給生活帶來更深遠的影響,也會直接影響到製造業的未來發展。

第三,感知泛在化。範玉順認為物聯網的技術將會從初級階段向高級階段發展,物聯網的產業並沒有像大家所言的已經過熱。物聯網的高級應用是無線傳感網絡,它是無所不在的感知,可以感知環境,也可以感知壓力。範玉順通過例舉美軍“智能灰塵”和城市自來水管網漏水率的檢測項目充分說明了物聯網高級階段的各種應用,明確了物聯網還處在蓬勃發展的時期,未來將會大有作為。

第四,計算網絡化。範玉順詳細講解了雲計算的概念,雲計算是基於互聯網的計算,並不是簡單的技術上的變革。雲計算給製造業帶來了很多新的商業模式。未來整個IT產業,包括很多製造業行業都會由此重新洗牌。全球計算機今年的銷售額下降了8%,這個數據趨勢表明未來沒有計算機是可以的,但沒有網絡萬萬不行。未來一切都在網上,AG利來app隻需要一個智能終端,手機、電視機甚至是投影儀的屏幕,隻要是觸摸屏能連上網就可以。有了雲計算和無所不在的感知以後,未來車和車將會聯網,車輛和交通信號燈直接對話,交通信號燈可以自己根據車流量來決定各個路段的放行時間。所以說雲計算對每一個人都將會產生重大影響,你不找它,它也會來找你。

第五,製造精益化。範玉順通過詳細講解波音737飛機先進的生產製造流程,指出了製造業未來“製造精益化”的發展趨勢。波音信息化的目標用兩個字總結就是“簡化”,一切都在簡化,具體做的就是簡化生產流程、簡化構型管理、簡化物料管理。通過簡化,波音過去有800多個係統,簡化掉了400多個,過去有14種物料清單簡化成了1種。波音的案例充分說明信息化的導入就是為了要讓管理簡明化,進而提高管理和生產效率。

第六,決策數據化。範玉順指出大數據的概念並不是指數據量大,而是可以把很多的數據片斷綜合起來進行分析。比如某個人今天早晨到銀行取了錢這是一個信息片斷,中午他到油站加了油,下午再到超市買了食品,晚上他又給上海旅館打了一個電話,每一個信息片斷都是公開的,把所有的信息片斷一連起來就可以分析得出這個人明天要去上海旅遊。數據驅動角色就是基於數據的運算,它可以根據很多年的數據統一總結出規律。比如美國通過5678交通事故分析得出事故的高發時段不是上班時間,而是周六的晚上,事故原因就是酒駕,而過去大家一般都以為交通事故和天氣密切相關。所以企業管理者做決策不能憑感覺,要憑數據,憑數據分析的能力來獲得企業的競爭優勢。

最後範玉順總結:“製造業企業必須去研究如何運用信息技術去整合市場,如何運用信息技術去做創新,才能長遠發展。”